Einführung in Widgets
Beschreibung
Für die Datenanalyse stehen Ihnen folgende Widgets zur Verfügung:
Widget-Typ |
Beschreibung |
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Diagramm |
Zeigt den Wert von Parametern als Diagramm im Zeitverlauf an. Weitere Informationen finden Sie hier: Zusammenhänge visualisieren (Diagramm). |
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Value |
Zeigt den aktuellen Wert eines oder mehrerer Parameter an. Weitere Informationen finden Sie hier: Werte visualisieren (Value). |
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Gannt |
Zeigt mithilfe von verschiedenen Farbkennungen auf einen Blick den Status eines Geräts. Der Status kann z. B. den aktuellen Zustand oder den Zustand innerhalb eines bestimmten Zeitraums darstellen. Dadurch können Sie z. B. auf einen Blick erkennen,
Weitere Informationen finden Sie hier: Maschinenzustände visualisieren (Gantt) |
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Gauge |
Stellt Grenzwerte mittels Farben dar. Sie erkennen auf einen Blick, ob Grenzwerte überschritten werden. Weitere Informationen finden Sie hier: Überschreitung von Grenzwerten visualisieren (Zeigerdiagramm) |
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Pie |
Zeigt eine Aufteilung von Verbräuchen oder Mengen. Mit einem Klick auf ein Segment wird das Segment hervorgehoben und der entsprechende Wert dargestellt. Weitere Informationen finden Sie hier: Aufteilung von Verbräuchen oder Mengen visualisieren (Kuchendiagramm) |
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Heatmap |
Zeigt die Intensität von Datenwerten. So können Sie z. B. Energieverbräuche darstellen (Grün = niedriger Verbrauch; rot = hoher Verbrauch). Weitere Informationen finden Sie hier: Intensität von Datenwerten visualisieren (Heatmap) |
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Bar 3D |
Visualisiert 3 Parameter als 3-dimensionales Balkendiagramm. Weitere Informationen finden Sie hier: Zusammenhänge in 3D visualisieren (3D-Balken). |
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Image |
Zeigt ein Bild, z. B. ein Logo auf dem Dashboard. Eignet sich für die Präsentation von Dashboards auf Großbildschirmen. Weitere Informationen finden Sie hier: Bild für Präsentation einbinden (Image) |
In benutzerdefinierten Dashboards legen Sie Widgets nach Ihrem Bedarf an, konfigurieren diese und ordnen sie auf dem Dashboard an.
Einmal angelegte Widgets können Sie bearbeiten, löschen, kopieren und die visualisierten Daten als csv-Datei exportieren.