Spectrum Analysis Service¶

构想¶

频谱信号分析允许用户执行时域和频域分析。所提供的功能包括将时域信号转换为频率分量（通过离散傅里叶变换），以及检测信号幅值是否超出阈值。

访问¶

要访问此服务，您需要具有 Spectrum Analysis 角色和范围中列出的相应角色。

基础知识¶

用户可根据工业设备和组件发出的声音评估设备的健康状态和/或预期寿命。

离散傅里叶变换¶

离散傅里叶变换 (DFT) 利用快速傅里叶变换将给定的音频数据从时域变换为频域。各个频率使用具有特定幅值和相位的正弦波振荡表示。用户可借助该变换对信号进行特定形式的分析或进行阈值检测。将数据变换为频域前，会先使用窗口函数处理数据，以减少频谱泄漏。

功能¶

Spectrum Analysis Service 公开其 API 以实现以下任务：

• 通过离散傅里叶变换将信号从时域变换为频域
• 检测超出阈值情况

限制¶

输入信号必须为 .wav 格式，样本大小为 8 或 16 位，文件大小不得超过 1 MB。

示例场景¶

一名负责维护多条自动化生产线的维修工程师希望在某个机械组件即将发生故障时能够提前接收到信号。他们安装了一个录音机向 MindSphere 发送 1 MB 的信号以供分析。

他们使用 Spectrum Analysis Service 将信号变换为频域，并将结果转发至 Visual Flow Creator 以检测相关频率区间。结果可能是某个轴承在机器即将发生故障之前不久就达到共振状态并发出特定的声音。