Signal Validation Service¶
构想¶
Signal Validation Service 审核实体的传感器时间序列数据。API 提供了一组用于信号审核的常用操作。
该服务使用户能够根据自定义设置（如阈值或数据窗口大小）分析数据。服务响应可用于特殊的后处理或报警任务。
访问¶
要访问此服务，您需要具有 Analytics Services 角色和范围中列出的相应角色。
基础知识¶
时间序列数据用作信号审核的输入。根据属性集，时间序列包含时间戳和一个或多个相关属性和值。如果时间序列具有多个属性，则用户必须定义要使用 Signal Validation Service 分析的属性。
Signal Validation Service 可以对数据执行不同的检查。每种检查都需要相应的一组参数。例如，范围检查需要上限和下限参数以检测是否超出范围。有关各种检查和报警的更多信息，请参见基础知识部分
审核输出因输入而异，但至少是包含描述和时间戳的事件。
模式¶
Signal Validation Service 可用于以下两种模式：
交互模式¶
该模式用于小型数据集。请求中提供了所有必需的配置和数据。API 调用是同步执行的，结果将立即在响应中可用。
直接交互模式¶
当用户不希望在请求体中传递时间序列数据时，将使用此模式。在直接交互模式下，Signal Validation Service 可以与 IoT Time Series 通信，获取用于模型训练和推理的数据。用户应该向 Signal Validation Service API 提供 asset 细节和时间范围，而不是在请求体中传递时间序列数据。API 调用是同步执行的，结果将立即在响应中可用。
功能¶
Signal Validation Service 公开其 API 以实现以下任务：
- 检测超出范围情况
- 检测峰值
- 检测噪音
- 检测跳跃
- 检测/内插差值
- 检测偏差
限制¶
- 在交互模式下，服务最多可处理20000条时间序列记录。
- 在直接交互模式下，服务可以处理从 IoT Time Series service 中获得的最多2万条包含最多3个变量的时间序列记录。
示例场景¶
啤酒厂的经理想要检测生产线的一些异常特性。
该经理使用 IoT Time Series Service 收集生产线上相关传感器的时间序列数据。该经理将此时间序列输入到 Signal Validation Service API，并评估响应。