KPI Calculation Service¶

构想¶

KPI Calculation Service 可计算 Asset 的关键绩效指标 (KPI)。它使用传感器、控制单元和日历这些数据来源。

KPI Calculation Service 的典型用例如下：

特性评估，例如可靠性、可用性和可维护性
基于条件的维护
诊断应用和根本原因分析
风险评估

访问¶

要访问此服务，您需要具有 Analytics Services 角色和范围中列出的相应角色。

基础知识¶

KPI Calculation¶

KPI Calculation Service 提供一套基于 ISO 3977-9:1999 的计算程序。它适用于新数据的离线批量分析和在线分析。KPI Calculation Service 可计算相关时间段内的 KPI。其输出包含一组状态 KPI 和绩效 KPI，均记录在 KPI 定义中。

KPI 状态计算¶

KPI Calculation Service 提供的功能可以根据给定的传感器、日历和控制单元数据自动确定单元的状态。这有助于为 KPI 计算准备输入数据。

模式¶

KPI Calculation Service 用于以下两种模式：

交互模式¶

该模式用于小型数据集。请求中提供了所有必需的配置和数据。API　调用是同步执行的，结果将立即在响应中可用。

直接交互模式¶

当用户不希望在请求体中传递时间序列数据时，将使用此模式。在直接交互模式下，KPI Calculation Service 可以与 IoT Time Series　通信，获取用于模型训练和推理的数据。用户应该向 KPI Calculation Service　API　提供 asset 细节和时间范围，而不是在请求体中传递时间序列数据。API　调用是同步执行的，结果将立即在响应中可用。

功能¶

KPI Calculation Service 公开其 API 以实现以下任务：

计算一段时间内的一组 KPI
确定一段时间内的全部 KPI 状态
能够与 IoT Time Series 通信，以获得给定 asset 细节和时间范围的 IoT 数据。

限制¶

在交互模式下，服务最多可处理20000条时间序列记录。
在直接交互模式下，服务可以处理从 IoT Time Series service 中获得的最多2万条包含最多3个变量的时间序列记录。

示例场景¶

啤酒厂经理希望计算生产线的部分 KPI。

经理使用 IoT Time Series Service 采集生产线上相关传感器的时间序列数据，并将此时间序列和所需时间段内的数据输入 KPI Calculation Service API。