MindAccess Application Plan订阅者

提示

以下发布说明仅对China 1区域有效。

Predictive Learning

新特性

  • 全新功能 Predictive Learning Essentials 包已在 China 1 区域推出简体中文版。

  • Predictive Learning Essentials 包是一个以 Python 为中心的轻量级入门包。它支持基于小型、通用计算资源的小型开发和执行环境。

  • Predictive Learning Essentials 包允许数据科学家通过机器学习技术建立预测模型,使公司优化产品质量,减少潜在的现场故障和性能问题。

  • Predictive Learning Essentials 功能:

    • Data Science Workbench:提供了 Jupyter Notebook 的托管实例,用于通过 Python 2/ Python 3 内核挖掘、训练和可视化模型。用户可以灵活地安装和更新开源包,以在其模型开发中加以利用。

    • 工作区自带功能:使用户无需任何额外的脚本编写就可以快速挖掘、变换和分析大数据。

    • 快速构建和执行预测模型。

当前在 China 1 区域暂不可用

  • (Predictive Learning Essentials 上)重启后 Python 库保持不变。

  • UTS 报告包括用于 Predictive Learning Storage 的子租户信息。

  • Predictive Learning Storage 有更快的配额使用情况报告。

  • 在 Predictive Learning 应用界面中预填充源信息(如果可能)。

  • Product Intelligence 数据导入。

  • 要支持的 Small/Middle/Large 包:

    • Spark EMR 集群计算。

    • 多编程语言支持。

    • Zeppelin Notebook。

    • 在 Jupyter 中引入 R 内核,用于 Predictive Learning Small、Middle 和 Large 包。