MindAccess Developer Plan订阅者和MindAccess Operator Plan订阅者
Cloud Foundry
新特性
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Cloud Foundry 版本已更新到 v1.15.0,涉及到所有相关服务
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更新了以下 buildpack:
buildpack |
版本 |
---|---|
dotnet-core-buildpack |
2.2.12 |
go-buildpack |
1.8.42 |
java-buildpack |
4.21 |
nodejs-buildpack |
1.6.52 |
php-buildpack |
4.3.78 |
python-buildpack |
1.6.36 |
ruby-buildpack |
1.7.42 |
staticfile-buildpack |
1.4.43 |
mendix-buildpack |
3.6.0 |
binary-buildpack |
1.0.33 |
已知问题
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MindAccess Operator 当前不支持使用 Mendix buildpack 部署的应用
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向 MindSphere 部署应用时,应用名称必须符合 MindSphere 命名规范。
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二进制文件存储:MindSphere 当前没有可用于其 Cloud Foundry 堆栈的兼容文件服务。因此,不能使用依赖于文件服务的任何 Mendix 功能特性。
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当前,MindSphere 仅支持两个角色。在 Mendix 应用内设计安全机制时应将其考虑在内。
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建议为您的 MindSphere 应用创建两个范围 - 用户和管理员,它们可以映射到 Mendix 应用中的同名用户角色。
IoT and Storage Services: File Service
已知问题
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出于安全原因,平台设置了严格的超时限制。当前这会导致可以成功上传或下载的文件的大小依赖于客户端的网络带宽。
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在将文件上传到 File Service 时,文件名不得含有空格。文件名中有空格会使文件无法存储。
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由于数据异步删除,在删除一个 asset 后,其关联文件仍然可以在最长 30 分钟内可以访问。
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多部分上传或结束上传可能会失败,出现“500 内部服务器错误”。为了避免发生这种问题,请确保各个部分上传请求之间或结束多部分上传之前的时间间隔必须超过 1 秒(如 3 秒)。
IoT and Storage Services: Time Series Service
新特性
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新增 API,支持单个请求中多个 asset 和 aspect 的数据集成- PUT /timeseries。
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Time series API 当前返回最新记录,针对时序数据发送到 MindSphere 频率比较低的情况,我们已将其扩展为返回最近 1 个月的值。 API 中新增参数 latestValue:GET /timeseries/{entityId}/{propertySetName} - 默认值:false
latestValue:如果为 true,则返回每个属性的最新值。最新值必须最少在两个小时以前,最多不超过 30 天,才能被考虑。返回的值可能位于多个位置或有多个时间戳。每个属性最多在响应中出现一次。select 参数可以用于限制要考虑的属性。from、to 和 limit 参数不得与 latest 参数结合使用。
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现在提供了对 performance 实体预先聚合的功能
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对 performance 实体的 Time Series Aggregates 现在包含了标准偏差。
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Time series Bulk Import Service 现在支持对 performance asset 的有限批量数据上传功能。后续发布中将提供对上载的原始时间序列数据进行预先计算聚合的功能。
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Timeseries 聚合的限制:限制每个实体每分钟的运行中请求数量和预先计算请求数量,代码 429:将显示太多请求,具体限制为:
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每个实体每分钟 60 个预先计算的请求
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每个实体每分钟 15 个运行中的计算
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每个实体每秒钟 600 条记录
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已知问题
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作为 PUT 请求一部分发送给 Time Series Service 的一条信息的最大有效大小不得超过 1 MB。
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服务一次响应最多返回不超过 2000 条记录。 由于数据异步删除,在删除一个 asset 后,相应的时间序列数据仍然可以在最长 30 分钟内可以访问。
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创建或更新 aspect 时最长需要 30 分钟时间,才可以读取该 aspect 的汇总数据。但可以立即写入数据或者读取原始数据。
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当获取批量导入作业的作业状态时,响应不一定始终包含有关所发生错误的详细信息。
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通过 Bulk Import API 摄取的数据尚不支持标准偏差 (SD) 功能。
当前在 China 1 区域暂不可用
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适用于 Bulk Service 的标准偏差
Usage Transparency Service
新特性
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“客户仪表盘”上现在支持“Time Series Storage”的新指标
Mendix
当前在 China 1 区域暂不可用
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目前用于持续运行应用的Mendix平台许可暂不可用。
提示
以下发布说明仅对China 1区域有效。